KI utviklere til ETI - Norsk Helsenett

Bakgrunn for bistanden

Det offentlige Norge har i dag mange nettsteder, portaler og digitale tjenester rettet mot brukerne. Når et barn blir alvorlig sykt og har behov for sammensatte tjenester befinner foreldrene seg ofte i en vanskelig og sårbar situasjon. En av de første store utfordringene de møter, er en jungel av informasjon som kan være vanskelig å navigere i, som gjør det vanskelig for folk å finne, forstå og bruke informasjon fra det offentlige.

Målet er å utvikle en informasjonsassistent, ved bruk av kunstig intelligens, som legger til rette for innsamling og presentasjon av relevant informasjon fra et stort antall offentlige kilder. Løsningen er tverrsektoriell og viser innhold fra mange sektorer i én tjeneste.

NHN er ansvarlig for utvikling, drift og forvaltning av løsningen, og samarbeider med bl.a. Helsedirektoratet for å realisere den.

Første versjon gikk i pilot i slutten av juni, og skal i første omgang tilgjengeliggjøres for noen få kommuner for å få erfaringer fra bruk. For å videreutvikle løsningen mot en mulig nasjonal innføring ønskes det nå bistand til dette spennende prosjektet. Løsningen vil være den første RAG-baserte innbyggerløsningen basert på tverrsektoriell kvalitetssikret informasjon fra både stat og kommune som går i drift i Norge. Dette er et innovativt tverrfaglig prosjekt, med et stort gevinstpotensial.

For å ivareta dette initiativet, samt andre initiativer vi har i Divisjon innbyggertjenester, knyttet til utvikling av nye tjenester på Helsenorge, rigger vi nå et KI Team. I den forbindelse trenger vi flere KI utviklingsressurser.

Bistanden som skal utføres

Bistanden som skal utføres innebærer å videreutvikle og optimalisere dataflyt for RAG knyttet til kunnskapsdomenet/dokumentene som er relevant for målgruppen. Dette inkluderer: 

• API

• Scraping, bearbeiding og oppsplitting av data

• Klassifisering

• Vektorisering/embedding 

• Språkmodell

• Verifisering

• Evaluerin DevOps

• Integrasjon mot front-end (CMS).

Arbeidet som utføres vil være som del av et tverrfaglig team med ansvar for videreutvikling og pilotering av løsningen "Enklere tilgang til informasjon", samt potensielt andre spennende initiativ. Viktige problemstillinger den nærmeste tiden er:

• Kvalitet: arbeid i alle ledd av dataflyten for å sørge for høy kvalitet og relevans i innholdet, både gjennom KI og tradisjonelle teknikker.

• Infrastruktur: optimalisering og skalering for å sikre akseptabel hastighet, ytelse og kostnad.

• Sikkerhet og personvern: sørge for at løsningen tilfredsstiller krav til sikkerhet og personvern.

Det kan tilkomme andre relevante arbeidsoppgaver underveis i utførelsen av bistanden.

Bistanden skal utføres i: Oslo. Det vil være mulighet for arbeid fra hjemmekontor, men konsulenten må være tilgjengelig for å jobbe fra Kundens lokaler i Oslo ved behov.

Krav til kompetanse

• Tilbudt konsulent må ha dokumentert relevant høyere utdanning innen informasjonsteknologi fra høgskole eller universitet. Lang erfaring (mer enn 8 år) kan kompenseres for manglende utdanning.

• Tilbudt konsulent må ha dokumentert erfaring innen Python programmering.

• Tilbudt konsulent må ha dokumentert erfaring fra prosjekter innen KI og maskin læring. 

• Tilbudt konsulent må ha gode kommunikasjonsegenskaper både muntlig og skriftlig på norsk og engelsk.

Evalueringskrav

• Tilbudt konsulenten bør ha dokumentert hands-on erfaring med RAG-arkitektur og solid forståelse av hvordan moderne språkmodeller (slik som GPT eller andre LLM-er) integreres i en RAG-pipeline, inkludert dataflyten og samspillet med andre oppgaver innen språkmodellbaserte løsninger. Dette kravet tillegges mer vekt i evalueringen.

• Tilbudt konsulent bør være flink med mennesker, engasjert og nysgjerrig, være åpen og like å samarbeide med andre, samt være interessert i prosesser og trives med teamarbeid. Dette kravet tillegges mer vekt i evalueringen.

• Tilbudt konsulent bør ha dokumentert hands-on erfaring med språkteknologi/NLP-rammeverk og integrasjonsverktøy for språkmodeller, som Lang Chain og lignende rammeverk for orkestrering av LLM-er.

• Tilbudt konsulent bør ha god erfaring med rensing og foredling av data slik at innholdet i RAG løsningen skal ha høyest mulig kvalitet.

• Tilbudt konsulent bør ha erfaring med skyteknologier og DevOps-arbeidsflyt, spesielt innenfor Azure-infrastruktur, Terraform, og Azure DevOps.

• Tilbudt konsulent bør ha erfaring med språkmodeller (LLM), herunder også erfaring med norske modeller.

• Tilbudt konsulent bør ha erfaring med smidig utviklingsmetodikk.

• Tilbudt konsulent bør ha erfaring med evaluering av KI prosjekter for å måle og analysere kvaliteten og påliteligheten. Som for eksempel Ragas.

• Tilbudt konsulent bør ha kjennskap til bruk av agent-arkitektur for å forbedre kvaliteten, presisjonen og relevansen på svar i en RAG-løsning.

Oppstart

Estimert oppstartsdato: 01.09.2025.

Avtales endelig ved kontraktsinngåelse.

Omfang

Antatt omfang: Inntil 6 konsulent/senior/ekspert KI utviklere i inntil 100% stilling.

Det forutsettes at de tilbudte konsulentene er 100 % tilgjengelig.

Kunden forbeholder seg retten til å justere arbeidsomfanget etter behov.

Varighet

01.09.2026 - 30.12.2025.

Opsjon 1: 01.01.2026 – 30.06.2026.

Opsjon 2: 01.07.2026 – 31.12.2026.

Opsjon 3: 01.01.2027 – 30.06.2027.

Opsjon 4: 01.07.2027 – 31.12.2027.

Ta kontakt for å få tilsendt kompetansematrise.